Quotation Factory

Quotation Factory – Inteligencia de fabricación automatizada para presupuestos basados en CAD

Para el proyecto Quotation Factory, desarrollé algoritmos avanzados de reconocimiento de objetos y modelos de machine learning con el objetivo de automatizar por completo el proceso de generación de presupuestos a partir de datos CAD. El sistema fue diseñado para interpretar modelos de ingeniería 3D complejos y transformarlos en componentes fabricables con cálculos de costes precisos.

El objetivo principal era eliminar la interpretación manual de planos técnicos y permitir una generación de presupuestos rápida, fiable y escalable dentro de entornos de fabricación.

Reconocimiento inteligente de geometrías

Una parte clave del sistema consistió en el reconocimiento robusto de una amplia variedad de geometrías industriales directamente desde modelos CAD. Esto incluía:

  • Piezas de chapa metálica
  • Tubos redondos
  • Tubos cuadrados y rectangulares
  • Tubos doblados y deformados
  • Piezas mecanizadas (fresado)
  • Perfiles estructurales como vigas en H, perfiles en C, perfiles en T y otras secciones

Cada tipo de geometría requería métodos específicos de extracción de características y clasificación. Se utilizó una combinación de análisis geométrico, lógica basada en reglas y técnicas de machine learning para garantizar una alta precisión en diseños diversos y complejos.

Detección de características e inteligencia de fabricación

Además del reconocimiento global de objetos, el sistema se amplió para incluir la detección detallada de características de fabricación, esenciales para la estimación de costes y la planificación de producción. Esto incluía:

  • Operaciones de doblado
  • Taladros y cortes
  • Grabados y marcados
  • Elementos de ventilación (louvers)
  • Bridas y elementos de conexión

La detección de estas características requirió un análisis detallado de propiedades locales de la superficie, cambios topológicos y discontinuidades geométricas dentro del modelo CAD. La combinación de modelado matemático y clasificación basada en IA permitió al sistema interpretar de manera fiable las características de fabricación a partir de geometría bruta.

Cálculos orientados a la fabricación

Además de las tareas de reconocimiento, el sistema incorporó varios módulos avanzados de optimización para la fabricación, incluyendo:

  • Optimización del uso de material y estrategias de nesting
  • Algoritmos de desplegado de chapa metálica (sheet metal unfolding)
  • Cálculo de trayectorias de herramienta para procesos CNC

Estos componentes garantizaban que el sistema no solo entendiera la geometría, sino que también la transformara en instrucciones de fabricación eficientes y listas para producción.

Tecnologías

El sistema fue desarrollado utilizando una combinación de procesamiento geométrico de alto rendimiento y tecnologías de inteligencia artificial, incluyendo:

  • devDept Eyeshot (biblioteca de visualización y procesamiento CAD 3D)
  • C++ y Python
  • Técnicas de modelado matemático y geométrico
  • Machine learning e inteligencia artificial
  • Algoritmos personalizados de extracción y clasificación de características

Impacto

Este sistema permitió un flujo de presupuestación completamente automatizado, en el que los archivos CAD se analizan, interpretan y convierten en estimaciones de costes precisas con una intervención humana mínima. Al combinar el razonamiento geométrico con machine learning, la solución mejoró significativamente la velocidad, la consistencia y la escalabilidad del proceso de presupuestación.